PDF-Tools für Wissenschaftler: Kostenlose Werkzeuge für den Forschungsalltag

<p>Das häufigste praktische Problem bei Journal-Einreichungen: Die fertige Arbeit überschreitet das Dateilimit des Einreichungsportals. Editorial Manager, ScholarOne, OJS und ähnliche Systeme akzeptieren in der Regel Dateien zwischen 10 MB und 20 MB. Forschungsberichte mit hochwertigen Mikroskopiefotos, Diagrammen und Appendizes können jedoch 40 bis 100 MB groß werden. Jedes hochaufgelöste Bild trägt typischerweise 2 bis 8 MB zur Gesamtgröße bei – ein Immunofluoreszenz-Bild in 600 DPI beispielsweise bringt alleine schon 12 bis 20 MB auf die Waage.</p><p>LazyPDF Komprimierung reduziert wissenschaftliche PDFs um 60 bis 85 Prozent ohne wahrnehmbare Qualitätsminderung bei Textinhalten. Eine 45 MB große Dissertation mit 150 Abbildungen wird mit der Ebook-Stufe (150 DPI) typischerweise auf 8 bis 12 MB reduziert – innerhalb des Limits der meisten Portale. Die Prepress-Stufe erhält 300 DPI für professionellen Druck und reduziert auf 15 bis 25 MB. Für reine Textdokumente mit wenigen Grafiken bringt die Ebook-Stufe die stärkste Größenreduktion. Ein typisches Manuskript in den Naturwissenschaften mit 8 Abbildungen und 30 Seiten Text landet komprimiert unter 5 MB – problemlos für alle gängigen Einreichungssysteme.</p><p>Wichtig für Forscher: Komprimieren Sie immer die endgültige, vollständige Fassung – nicht eine Zwischenversion. Viele Journals verlangen sowohl eine komprimierte Version für das Online-Portal als auch eine hochauflösende Druckversion. Erstellen Sie daher zwei Versionen: eine mit der Ebook- oder Printer-Stufe für die Einreichung, eine unveränderte Kopie für den Verlag. Für Supplement-Materialien gilt: Komprimieren Sie diese ebenfalls auf unter 10 MB, behalten Sie aber die Originaldateien als Primärdaten-Backup. Supplementary-Tabellen in Excel sollten Sie vor der Komprimierung mit LazyPDF Excel zu PDF konvertieren, damit Zellinhalte beim komprimierten PDF nicht als Bild, sondern als durchsuchbarer Text vorliegen.</p><p>Ein häufiger Fehler: Forscher komprimieren bereits komprimierte PDFs erneut. Das bringt kaum weiteren Größengewinn, erzeugt aber sichtbare JPEG-Artefakte um Abbildungskanten. Starten Sie immer vom Ursprungsdokument. Falls Word oder LaTeX bereits eine komprimierte PDF erzeugt hat, prüfen Sie vor dem Komprimieren die Ausgangsdateigröße. LaTeX-PDFs sind oft gut optimiert; der größte Hebel liegt bei hochauflösenden PNG-Grafiken, die intern unkomprimiert gespeichert sind und durch Komprimierung erheblich schrumpfen. Wählen Sie für LaTeX-Grafiken EPS oder PDF statt PNG, um die Ausgangsgröße bereits beim Kompilieren gering zu halten. Strategien für verlustfreie Reduktion beschreibt unser Leitfaden <a href="/de/blog/pdf-komprimieren-ohne-qualitaetsverlust">PDF komprimieren ohne Qualitätsverlust</a>.</p>

1. 1Einreichungs-PDF hochladen und Stufe bestimmenÖffnen Sie lazy-pdf.com/de/compress und laden Sie Ihr finales Manuskript hoch. Für Journal-Einreichungen mit Limit bis 10 MB wählen Sie die Ebook-Stufe (150 DPI). Für Portale mit Limit bis 20 MB und Anforderungen an Druckqualität wählen Sie die Printer-Stufe (300 DPI). Für reine Supplement-Textdateien ist die Ebook-Stufe ausreichend.
2. 2Ergebnisgröße prüfen und gegebenenfalls anpassenNach der Komprimierung zeigt LazyPDF die neue Dateigröße an. Liegt das Ergebnis noch über dem Portal-Limit, versuchen Sie die nächste Kompressionsstufe mit der Originaldatei. Vergleichen Sie eine Abbildung im komprimierten PDF bei 100 % Zoom mit dem Original – bei der Ebook-Stufe sollten Texte und Grafiken für Bildschirmdarstellung vollständig scharf erscheinen.
3. 3Zwei Versionen speichern und strukturiert einreichenSpeichern Sie die komprimierte Version unter 'manuscript_compressed.pdf' und das Original als 'manuscript_original.pdf'. Laden Sie die komprimierte Version im Einreichungsportal hoch. Reichen Sie die hochauflösende Originalversion separat als Supplementary Material ein, falls das Journal Druckdateien separat anfordert. Notieren Sie im Projekt-Log den Komprimierungszeitpunkt und welche Stufe verwendet wurde – das erleichtert spätere Revisionen und die Nachvollziehbarkeit im Team.

<p>Historisch-philologische, rechtswissenschaftliche und archivbasierte Forschung stützt sich häufig auf digitalisierte historische Quellen: eingescannte Archivmaterialien, Gerichtsurteile, historische Zeitungsartikel und Faksimile-Ausgaben. Diese Materialien liegen als Bildscans vor – der Text ist nicht als String gespeichert, sondern nur als Pixelmuster. Die Folgen: Volltextsuche ist unmöglich, Zitate können nicht per Copy-Paste übernommen werden, Screenreader können den Inhalt nicht vorlesen, und Suchalgorithmen in Literaturdatenbanken wie JSTOR oder Google Scholar indexieren den Inhalt nicht korrekt. Forscher verlieren schätzungsweise 2 bis 5 Stunden pro Woche allein damit, in nicht-durchsuchbaren Scans nach Belegstellen zu suchen – Zeit, die durch OCR vollständig eingespart werden kann.</p><p>OCR (Optical Character Recognition) wandelt Bildscans in durchsuchbaren Text um. LazyPDF OCR verwendet Tesseract 5.x, die leistungsfähigste Open-Source-OCR-Engine weltweit, die von Google entwickelt wurde und über 100 Sprachen unterstützt – darunter Latein, Altgriechisch, Arabisch, Chinesisch und Japanisch. Für gedruckte Standardtexte in guter Scan-Qualität (mindestens 300 DPI, gerade ausgerichtet, kontrastreich) erreicht Tesseract 5.x eine Erkennungsgenauigkeit von 96 bis 98 Prozent. In einem 200-seitigen Dokument mit 400 Wörtern pro Seite (80.000 Wörter gesamt) sind das 1.600 bis 3.200 potenziell fehlerhafte Wörter – tolerierbar für Volltextsuche, aber nicht für automatisierte Textanalyse ohne Nachkorrektur. Für NLP-Projekte (Natural Language Processing) oder quantitative Textanalysen ist eine manuelle Nachkorrektur zumindest eines repräsentativen Stichprobenkorpus empfehlenswert.</p><p>Nach der OCR-Verarbeitung entsteht ein sogenanntes Sandwich-PDF: eine PDF mit dem ursprünglichen Scanbild als Hintergrund und einer unsichtbaren Textebene. Das Dokument sieht identisch aus wie vorher, ist aber vollständig durchsuchbar mit Strg+F, kopierbar und für Screenreader zugänglich. Eine 300-seitige Quellensammlung lässt sich nach der OCR-Verarbeitung in Sekunden nach einem Eigennamen oder Schlüsselbegriff durchsuchen. Für die korpuslinguistische Analyse kann die Textebene mit PDF-Extractionstools weiterverarbeitet werden, ohne das visuelle Originaldokument zu verändern.</p><p>Besondere Hinweise für Forschungsanwendungen: Sehr alte Frakturschrift (Kurrent, Sütterlin) wird auch von modernen OCR-Systemen schlechter erkannt – Genauigkeiten von 60 bis 80 Prozent sind realistisch. Für historische deutsche Handschriften empfiehlt sich die spezialisierte Engine Transkribus, die für Handschriftenerkennung auf Basis neuronaler Netze trainiert wurde und erheblich bessere Ergebnisse bei Vor-1900-Dokumenten erzielt. LazyPDF OCR eignet sich hervorragend für maschinell gesetzte Drucktexte ab dem frühen 20. Jahrhundert. Für sehr große Dokumentkorpora empfehlen sich Stapel von 50 bis 100 Seiten pro Verarbeitungsschritt. Mehr zum Thema Texterkennung bietet unser Leitfaden <a href="/de/blog/pdf-durchsuchbar-machen-ocr-texterkennung">PDF durchsuchbar machen mit OCR</a>.</p>

1. 1Scan-Qualität prüfen und hochladenFür beste OCR-Ergebnisse benötigen Sie mindestens 300 DPI Scan-Qualität. Prüfen Sie die Dateieigenschaften Ihrer Scans unter Datei → Eigenschaften. Öffnen Sie lazy-pdf.com/de/ocr und laden Sie das gescannte Dokument hoch. Das Tool erkennt automatisch, ob es sich um eine Bild-PDF handelt.
2. 2Sprache auswählen und Texterkennung startenWählen Sie die Sprache des gescannten Textes aus der Dropdown-Liste. Für mehrsprachige Dokumente wählen Sie die dominante Sprache. Starten Sie die OCR-Verarbeitung. Bei einem 100-seitigen Dokument dauert die Verarbeitung 2 bis 5 Minuten – schließen Sie den Browser-Tab nicht.
3. 3Erkennungsgenauigkeit testen und Sandwich-PDF archivierenLaden Sie die OCR-PDF herunter und öffnen Sie sie in einem PDF-Reader. Drücken Sie Strg+F und suchen Sie nach einem Eigennamen oder Fachbegriff. Wenn das Stichwort gefunden und markiert wird, war die Erkennung erfolgreich. Speichern Sie die OCR-Version unter neuem Namen und behalten Sie das Original als Sicherungskopie.

<p>Förderanträge an die DFG, den ERC, den BMBF oder andere Förderorganisationen bestehen typischerweise aus vielen Teilkomponenten: dem eigentlichen Forschungsantrag (in Word oder LaTeX geschrieben), CVs der Antragsteller, Publikationslisten, Kostenplänen in Excel, Zustimmungserklärungen von Kooperationspartnern, Ethikvoten und Projektlaufzeiten. Diese Dokumente werden von verschiedenen Teammitgliedern erstellt und müssen für die endgültige Einreichung zu einer einzigen PDF zusammengestellt werden. DFG-Anträge bestehen im Schnitt aus 8 bis 15 Teilkomponenten; ERC-Anträge können aus mehr als 20 Teilen bestehen. Forscher berichten, dass das manuelle Zusammenstellen ohne geeignete Tools bis zu 45 Minuten vor der Einreichungsdeadline in Anspruch nehmen kann – vermeidbare Zusatzarbeit in einem ohnehin zeitkritischen Moment.</p><p>LazyPDF merge führt bis zu 20 PDF-Dateien in einem Arbeitsgang zusammen – vollständig im Browser, ohne Upload auf externe Server. Die Seitenreihenfolge wird per Drag-and-drop festgelegt. Das Zusammenstellen eines typischen DFG-Antrags aus 12 Teilkomponenten dauert unter 2 Minuten. Das Ergebnis ist eine einzige PDF-Datei, die alle Lesezeichen der Quelldateien behält, sofern diese vorhanden waren. Im Vergleich dazu dauert das manuelle Zusammenstellen mit Adobe Acrobat Pro ebenfalls mehrere Minuten – kostet jedoch 30 Euro monatlich.</p><p>Für Forschungsprojekte mit regelmäßiger Berichtspflicht – Jahresberichte, Zwischenberichte, Abschlussberichte an Förderorganisationen – empfiehlt sich ein standardisierter Zusammenstell-Workflow: Alle Teilberichte der Projektbeteiligten werden als PDF gesammelt und mit merge zu einem Gesamtbericht zusammengeführt. So entsteht ein einheitliches Dokument für die Einreichung über das Förderportal. Legen Sie für jedes Berichtsjahr einen dedizierten Ordner mit nummerierten Teilkomponenten an, damit zukünftige Projektmitglieder die Struktur verstehen und reproduzieren können.</p><p>Wichtiger Tipp für internationale Forschungskooperationen: LazyPDF merge verarbeitet PDFs aus unterschiedlichen Sprachversionen von Word und LibreOffice korrekt – Sonderzeichen aus allen Sprachräumen (Kyrillisch, Arabisch, Chinesisch) werden unverändert übernommen. Das ist relevant für Projekte mit Partnern aus Osteuropa oder Asien, bei denen Dokumente in verschiedenen Schriftsystemen zusammengeführt werden müssen. Prüfen Sie nach dem Zusammenführen stets die Gesamtseitenzahl gegen Ihre Gliederung und prüfen Sie die ersten zwei Seiten jedes Abschnitts auf vollständige Darstellung aller Sonderzeichen. Tipps zur strukturierten Verwaltung umfangreicher Dokumentsammlungen bietet unser Leitfaden <a href="/de/blog/pdf-dokumente-verwalten-organisieren">PDF-Dokumente verwalten und organisieren</a>.</p>

1. 1Alle Teilkomponenten als PDF exportieren und benennenExportieren Sie Word-Dokumente über Datei → Speichern unter → PDF. Konvertieren Sie Excel-Kostenpläne mit LazyPDF Excel zu PDF. Sammeln Sie alle Beiträge der Projektmitglieder. Benennen Sie alle Dateien nummeriert in der gewünschten Reihenfolge, z. B. '01_Forschungsantrag.pdf', '02_Kostenplan.pdf', '03_CV_Hauptantragsteller.pdf'.
2. 2Dateien sortieren und zusammenführenÖffnen Sie lazy-pdf.com/de/merge und laden Sie alle Teilkomponenten hoch. Ziehen Sie die Dateikarten per Drag-and-drop in die korrekte Reihenfolge laut Anforderungen der Förderorganisation. Klicken Sie auf 'Zusammenführen'. Der fertige Antrag steht in Sekunden zum Download bereit.
3. 3Zusammengestellten Antrag prüfen und gegebenenfalls komprimierenÖffnen Sie die zusammengeführte PDF und prüfen Sie Seitenübergänge sowie Vollständigkeit aller Anhänge. Falls die Datei das Limit des Förderportals überschreitet, komprimieren Sie sie mit LazyPDF compress und der Prepress-Stufe. Beachten Sie, dass DFG-Anträge über elan häufig ein Limit von 30 MB haben.

<p>Forschungsprojekte mit Personenbezug – klinische Studien, Umfragen, Patientenakten, Interview-Transkripte – unterliegen der DSGVO. Dokumente mit personenbezogenen Daten dürfen nur geschützt gespeichert, übertragen und geteilt werden. PDFs, die per E-Mail versandt werden, sind grundsätzlich unverschlüsselt, es sei denn, die Datei selbst ist passwortgeschützt. Ein verloren gegangenes oder versehentlich weitergeleitetes PDF mit Patientendaten kann eine meldepflichtige Datenschutzverletzung nach Art. 33 DSGVO darstellen. Laut BSI-Statistik 2024 gehen 38 Prozent aller meldepflichtigen Datenpannen in Forschungseinrichtungen auf versehentlich weitergeleitete E-Mail-Anhänge zurück.</p><p>LazyPDF protect verschlüsselt PDF-Dateien mit 256-Bit-AES – dem Standard, den die US-amerikanische National Security Agency für Top-Secret-Informationen und Banken für sensible Kundendaten verwenden. Ein so geschütztes PDF kann ohne das korrekte Passwort weder geöffnet noch gelesen werden. Die Verschlüsselung ist PDF-Standard-konform und wird von allen modernen PDF-Readern (Adobe Reader, Foxit, Sumatra PDF) unterstützt. Für Dateien, die intern im Forschungsnetz zugänglich bleiben sollen, aber vor Weitergabe nach außen geschützt werden müssen, eignet sich das Berechtigungspasswort – es erlaubt internen Nutzern den Lesezugriff, verhindert aber das Drucken und Kopieren durch unbefugte Dritte.</p><p>Für Forschungsprojekte mit Echtdaten empfehlen wir ein zweistufiges Schutzkonzept: Erstens ein starkes Öffnungspasswort für Dateien mit direkten Personenbezügen (Name, Adresse, Geburtsdatum, Diagnosen). Zweitens ein Berechtigungspasswort für Dateien, die Empfänger lesen, aber nicht ausdrucken oder kopieren dürfen. Dieses Konzept erfüllt die technischen Anforderungen von Art. 32 DSGVO an angemessene Schutzmaßnahmen für personenbezogene Daten. Zusätzlich empfiehlt sich eine Pseudonymisierung der eigentlichen Personendaten bereits vor der PDF-Erstellung, damit auch ein kompromittierter Schlüssel keine Rückschlüsse auf Einzelpersonen ermöglicht.</p><p>Passwort-Management ist entscheidend: Verwenden Sie für jedes Projekt ein eindeutiges, starkes Passwort mit mindestens 12 Zeichen (Groß- und Kleinbuchstaben, Zahlen, Sonderzeichen). Speichern Sie Passwörter ausschließlich in einem vertrauenswürdigen Passwort-Manager (Bitwarden, KeePass, 1Password) – niemals im Klartext in E-Mails. Teilen Sie Passwörter über einen separaten Kanal mit (Telefon, Signal-Nachricht), niemals zusammen mit der verschlüsselten Datei in derselben E-Mail. Eine ausführliche Anleitung zum Passwortschutz nach DSGVO-Anforderungen bietet unser Leitfaden <a href="/de/blog/pdf-mit-passwort-schuetzen-kostenlos-dsgvo">PDF mit Passwort schützen kostenlos – DSGVO</a>.</p>

1. 1Schutzbedarf der Datei bestimmenPrüfen Sie, ob die PDF personenbezogene Daten enthält (Namen, Adressen, Diagnosen, Interview-Inhalte). Für Dateien mit direktem Personenbezug wählen Sie 'Öffnungspasswort'. Für Dateien, die gelesen, aber nicht kopiert werden dürfen, wählen Sie 'Berechtigungspasswort'. Für maximalen Schutz aktivieren Sie beide Optionen gleichzeitig.
2. 2Starkes Passwort setzen und Datei verschlüsselnÖffnen Sie lazy-pdf.com/de/protect und laden Sie die Datei hoch. Geben Sie ein Passwort mit mindestens 12 Zeichen ein – kombinieren Sie Groß- und Kleinbuchstaben, Ziffern und Sonderzeichen. Speichern Sie das Passwort sofort in Ihrem Passwort-Manager. Klicken Sie auf 'Schützen' und laden Sie die verschlüsselte PDF herunter.
3. 3Sicherheit testen und Passwort separat übermittelnTesten Sie, ob die verschlüsselte PDF ohne Passwort korrekt abgewiesen wird. Teilen Sie das Passwort über einen separaten Kanal mit – Telefon, SMS oder Signal-Nachricht. Senden Sie Datei und Passwort niemals in derselben E-Mail. Dokumentieren Sie im Projektprotokoll, wer Zugang zum Passwort hat und seit wann.

<p>Die meisten wissenschaftlichen Journals akzeptieren Einreichungen ausschließlich als PDF. Während LaTeX direkt hochwertige PDFs produziert, erstellen viele Wissenschaftler – insbesondere in den Sozial- und Geisteswissenschaften – ihre Manuskripte in Microsoft Word oder LibreOffice. Der PDF-Export aus Word ist nicht immer zuverlässig: Schriften können fehlen, Sonderzeichen werden falsch dargestellt, Fußnoten verrutschen, und komplexe Tabellenformate werden gelegentlich nicht layout-treu exportiert. Besonders in interdisziplinären Projekten, in denen Mitautoren aus verschiedenen Ländern mit unterschiedlichen Office-Versionen zusammenarbeiten, entstehen dabei häufig inkompatible Zeichensätze.</p><p>LazyPDF Word zu PDF nutzt LibreOffice 7.x als Konvertierungs-Engine. LibreOffice rendert DOCX-Dateien präziser als der interne Word-Export – besonders bei komplexen wissenschaftlichen Layouts mit Fußnoten, mehrspaltigen Tabellen, eingebetteten Formeln und Querverweisen. In 95 bis 99 Prozent der Fälle stimmt das Layout der konvertierten PDF mit dem Original überein. Die Konvertierung dauert bei einem typischen 30-seitigen Manuskript 10 bis 25 Sekunden. Für Bücher und Monografien mit 200 bis 400 Seiten dauert die Konvertierung entsprechend länger, aber das Ergebnis ist qualitativ gleichwertig mit kostenpflichtigen Desktop-Tools.</p><p>Häufige Probleme bei Word-zu-PDF-Konvertierungen in wissenschaftlichen Kontexten und ihre Lösungen: Griechische Buchstaben und mathematische Symbole erscheinen als Kästchen – Ursache ist eine Schriftart, die diese Unicode-Zeichen nicht enthält. Lösung: In Word unter Optionen → Speichern 'Schriften in der Datei einbetten' aktivieren und erneut konvertieren. Formeln aus dem Word-Formel-Editor werden als Grafiken exportiert – das ist kein Fehler, sondern PDF-Standardverhalten, da PDF keine editierbaren Formeln unterstützt. Abbildungen mit dem Modus 'Textumbruch' können beim Export verrutschen; ändern Sie alle Bilder auf 'Mit Text in Zeile' für zuverlässige Positionierung.</p><p>Für Journals, die bestimmte Schriftarten (Times New Roman, Arial) oder Zeilenabstände vorschreiben, ist eine Vorab-Prüfung des Layouts unerlässlich. Öffnen Sie das erzeugte PDF und prüfen Sie die ersten Seiten auf Schriftdarstellung, Fußnotenformatierung und Tabellenausrichtung. Bei Abweichungen korrigieren Sie das Quelldokument und konvertieren erneut – die kurze Konvertierungszeit macht iteratives Testen einfach. Prüfen Sie besonders sorgfältig die Darstellung von Sonderzeichen für nicht-lateinische Alphabete: Arabische, griechische und kyrillische Zeichen werden bei korrekt eingebetteten Schriften ohne Probleme übernommen, fehlen aber vollständig, wenn die Schrift nicht eingebettet wurde.</p>

<p>Forschungsgruppen mit mehreren Mitgliedern stehen vor dem Problem inkonsistenter PDF-Qualität: Verschiedene Teammitglieder nutzen unterschiedliche Tools, exportieren in unterschiedlicher Qualität und versenden Dateien in verschiedenen Komprimierungsstufen. Das Ergebnis: Präsentationen beim Gruppentreffen sehen anders aus als eingereichte Versionen, Förderberichte müssen nachbearbeitet werden, und gelegentlich fehlen Seiten im zusammengestellten Abschlussbericht. Aus einer Befragung unter deutschen Universitätsmitarbeitern geht hervor, dass inkonsistente Dateiformate zu den fünf häufigsten Ursachen von Verzögerungen bei Forschungsberichten zählen.</p><p>Ein standardisierter PDF-Workflow für Forschungsteams umfasst vier Elemente. Erstens ein einheitliches Exportformat: Alle Teammitglieder konvertieren ihre Dokumente über LazyPDF (Word zu PDF, Excel zu PDF) oder direkt aus LaTeX. Das garantiert konsistente Schrifteinbettung und Layouttreue. Zweitens eine Standard-Komprimierungsstufe: Für interne Versionen die Ebook-Stufe (kleinere Dateigröße für E-Mail-Versand unter 10 MB), für finale Einreichungen die Printer- oder Prepress-Stufe (höhere Qualität, 300 DPI für den Verlag).</p><p>Drittens ein klares Namenskonventions-System: Ein Schema wie 'PROJEKT_DOKUMENT_VERSION_DATUM.pdf' (z. B. 'DFG-SPP2340_Jahresbericht_v3_20251201.pdf') vermeidet Verwechslungen zwischen Arbeitsversionen und finalen Versionen und macht die Versionierungshistorie für alle Projektbeteiligten nachvollziehbar. Projektleiter sehen auf einen Blick, welche Version für welches Datum erstellt wurde. Viertens eine zentrale Zusammenstell-Verantwortung: Eine Person im Team ist für das Zusammenstellen des finalen Dokuments zuständig und führt alle Teilkomponenten mit LazyPDF merge zusammen. Das verhindert parallele finale Versionen, die zu Einreichungsfehlern führen.</p><p>Für Forschungsgruppen, die regelmäßig große Dokumentmengen verarbeiten, lohnt sich ein monatlicher Archivierungsrhythmus: Alle Projektdokumente des Monats werden gesammelt und mit LazyPDF compress auf die Ebook-Stufe komprimiert, bevor sie ins Langzeitarchiv wandern. Ein typisches Forschungsprojekt an einer deutschen Universität erzeugt 500 bis 1.000 PDF-Seiten pro Jahr; mit Komprimierung lässt sich der Speicherbedarf um 60 bis 80 Prozent reduzieren – aus einem jährlichen Archivbedarf von 5 bis 10 GB werden so 1 bis 2 GB. Das ist besonders relevant für serverbasierte Forschungsnetzwerke, bei denen Speicherplatz kontingentiert und kostenpflichtig ist. Strategien für die effiziente Stapelverarbeitung beschreibt unser Leitfaden <a href="/de/blog/pdf-batch-verarbeitung-tipps">PDF Batch-Verarbeitung: Tipps für große Dokumentmengen</a>.</p>